在当今快速变化的商业环境中，人工智能的浪潮也正以前所未有的速度将消费品的商业模式与零售的格局都推向了深刻的变革。从产品开发到供应链管理，从客户服务到收入增长策略，AI的应用正在为行业带来深刻的变革与增长机遇。

产品开发：AI引领味觉革命

AI 精准卖进在食品与饮料产品开发中的应用尤为引人注目。食品将不再仅止于美味的口感, 而是将为消费者带来前所未有的视觉、嗅觉、味觉的全方位的感官享受。它的应用不仅仅局限于了传统的食品的加工与储存等方面的自动化管理，已经逐步地将其应用到了食品的研制和饮料的开发中，对传统的食品的研制和饮料的开发带来了新的思路和方法。通过训练模型进行化学与感官分析，AI能够预测哪些风味将受到消费者的青睐。例如，一项对250种商业啤酒的深入的研究便将AI的“味蕾”推到了极致，不仅能对啤酒的化学成分与风味的各个特征都能做出准确的分析，而且还能根据对啤酒的“品鉴”提出更好的改进建议，从而使得这些原本就具有很高的口味的啤酒更具有竞争力，更加受欢迎。这一技术理论上也可以广泛应用于非酒精饮料及其他消费品领域，为产品研发提供科学依据。

此外，AI在采购与包装设计上也展现出巨大潜力。通过识别原材料与包装材料的成本差距，AI已帮助企业实现超过30%的废减量。与此同时，AI驱动的产品设计与包装迭代速度推到了极致，为市场的不断的创新注入了动力。

供应链管理：透明与高效并重

供应链的透明度与高效运作是消费品企业的核心竞争力和企业的生命线。AI技术，如通用磨坊（General Mills）的端到端物流（ELF）产品，正通过动态订单处理优化成本、天气、客户时间线及温室气体排放等多维度因素，从而大大地提高了供应链的透明度。通用磨坊的首席供应链官保罗·加拉格尔表示：“我们正从一个人机协作的决策世界，迈向一个由机器主导、人类引导的智能执行时代。”

机器人技术与未来工作

在大型的语言模型（LLMs）与机器人的深度融合背景下，我们不难看出未来工作的形态将会发生深刻的变革，工作的自动化、智能化将会成为最主要的趋势。有些企业，比如Coviant公司，已经成功研发出了具备复杂抓取和分类能力的机器人。它们通过训练数据适应环境，并能通过文本、图像、视频等多种方式接收指令。在零售行业里，像Re-Up这类便利店连锁品牌，如今正借助AI技术打造的虚拟厨房，以及能自主操作的机器人厨师，为顾客提供全天候不间断的个性化餐饮服务，彻底革新了购物与用餐的双重体验。

收入增长管理：个性化推荐的新时代

AI在收入增长管理中的应用同样令人瞩目。AI通过深度挖掘并优化各类信息数据，能够为零售领域的合作伙伴量身定制个性化的购买建议，从而帮助企业更精准地开展营销活动。例如，亿滋国际（Mondelez）利用AI驱动的销售指导，优化建议行动与订单处理；而汉高（Henkel）则将生成式AI融入到了它的TPO工具当中，帮助关键客户经理快速做出决策。不仅如此，人工智能在推动促销投资回报率增长、优化产品组合配置等方面，同样扮演着举足轻重的角色。

定价策略：在智能化与透明度之间寻求平衡之道

尽管AI在定价中的应用并不新鲜，可具体怎么执行，那细节可就相当关键了。据Coresight Research调查，92%的零售商已采用AI定价解决方案。但企业在此过程中也常常会遇到如算法的输入数据不足、系统的集成困难等一系列的实际问题。但更大的困扰就是消费者对AI的定价信任度，又将如何把信任下放给商家呢？如温迪餐厅（Wendy’s）在测试动态定价时，就因公众的不明不白而被迫做出了一番的澄清，强调不会采用类似网约车的峰值定价策略。

数字货架优化：个性化营销的崛起

在数字货架上，制造商正利用AI对产品展示页面和宣传内容进行精细打磨，力求以此吸引更多消费者的目光，并成功将他们转化为忠实客户。汉高正试点生成式AI技术，为其施华蔻（Schwarzkopf）美发品牌创建个性化营销内容，预计将降低活动成本并提高效率。AI的不断发展将AI的生成的内容的版权问题也一一浮出水面同时，暗示了未来可能的法律纠纷将会如何的激烈呢？

客户服务：自然交互的新纪元

生成式AI客服正通过大型语言模型更好地理解人类行为，重塑消费者与技术之间的关系。从帮我们解决产品的各类问题到为我们智能地管理软件的订阅等，AI客服越来越多的交互都使我们感受到它的越来越自然、越来越直观的服务。例如，就拿百思买（Best Buy）新推出的生成式AI助手来说，还有拖拉机供应公司（Tractor Supply Company）为店员配备的AI驱动耳机，都展示了AI 在提升客户服务体验上那不可小觑的潜力。

劳动力与员工效率：AI赋能的新常态

AI已深入全球劳动力市场，据Morning Consult报告，44%的在职成年人表示在工作中使用了AI。谷歌、IBM与微软等科技巨头成立的AI赋能ICT劳动力联盟，正评估AI对劳动力市场的影响，并探索技能培训的新途径。研究显示，使用GPT-4的员工在产品推广与营销活动策划中的表现提升了38%，但超出AI技能范围的使用则会反而导致效率下降。

AI的不断发展同时，消费品与零售的格局也在经历着一场深深的洗礼，前所未有的智能化、自动化的浪潮正席卷了这一行业。但随之而来的也正是AI的广泛应用为企业带来了前所未有的机遇与挑战，如从产品的开发到对客户的服务，从对供应链的精细管理到对收入的增长都将由AI的无所不能的“手”所主导。唯有不停的以探索的态度去与AI的新趋势的碰撞中,才能更好的将AI的潜力发挥的淋漓尽致,将企业推向更为广阔的发展的前沿。