AI 智能体不是另一套流程自动化
差别只有一句话：自动化按人事先画好的路径走，智能体接的是没有结构化的输入——然后自己判断该做什么。
流程自动化
人先把规则写死，系统照着跑。
- 只能处理已经结构化的表单字段
- 遇到照片、口语、自然语言提问就停住
- 规则一变就要重新配置
- 产出的是流程状态，不是结论
AI 智能体
给目标，不给脚本，它自己拆解并完成。
- 直接读一张货架照片、一句口语订货、一句大白话提问
- 自己判断下一步该做什么、需要哪些数据
- 把结果直接写回 SFA、DMS、B2B 或 TPM
- 产出的是过去要人手写的东西：日报、订单、建议、诊断
5 大场景包，16 个 AI 智能体
智能体按场景包启用，不是一个一个开。开哪几包，取决于你现在要解决的问题是排线、陈列、订货，还是团队管理。
访前规划
解决「今天的路线怎么排」
智能排线
综合门店权重、地理位置、拜访频次和历史订单做多因子路线规划。优先级一变就自动重排——业代早上 8 点接到临时电话，这一天的路线也不会被打乱。
门店洞察
解决「进门前该说什么」
门店全景洞察
把拜访历史、销量走势和竞品渗透率自动拼成一份 360° 客户档案。业代推门前，这家店的情况已经读完了。
AI 卖进话术
结合产品卖点、门店客群和周边门店销量，实时生成沟通话术。进店前的几秒钟，就为这一家店准备好了一套说法。
店内执行
解决「在店里干什么、干得对不对」
AI 菜单识别
拍一张餐饮门店的菜单，SKU、价格和竞品陈列位直接进终端档案，不用人工逐条录入。
小票合规核销
小票 OCR 加上与促销规则的语义匹配，合不合规当场判定，不用等几周后在表格里追。
AI 语音订货
开口说订单，语音识别加语义理解直接生成校验过的系统订单。方言和行业简称都听得懂。
AI 建议订单
参考同类门店销量和企业自定规则推算订货量，在缺货风险和压货风险之间取平衡。
访后复盘
解决「走之后还要写多少东西」
AI 下一步建议
规则和预测结合，排出带理由的下一步动作，直接推到明天的路线里。
AI 日报助手
拜访、订单、反馈和照片自动汇总成结构化日报——从大约 30 分钟的手工录入，变成 1 分钟确认。
AI 对话问数
用大白话提问，直接拿到查询结果和图表。不用等 IT 排期，也不用开表格。
AI 指标改进建议
逐人做指标差距诊断，给出的动作具体到某一家店、某一项任务。
AI 陪练教练
AI 扮演门店老板做实景对练，练完打分，再按发现的短板生成学习路径。
管理赋能
解决「管理者怎么带团队」
AI 团队指标诊断
扫描整个团队的风险人和风险指标，按严重程度排序，并给出对应的管理动作建议。
AI 培训与考试
基于知识库生成课程内容和考卷，自动阅卷，并按成绩调整每个人的学习计划。
16 个智能体跑在同一套 RTM 平台上
智能体不是又一个要登录的系统。它们读写的就是你团队每天都在维护的同一批数据，产出也直接回到这些系统里。
三种部署方式，模型可替换
业务数据留在你这一侧；模型不强绑定，换模型不需要重建智能体。
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